AI poezie upřednostňována před lidskou poezií v nové studii

Výzkum ukazuje, že lidé často upřednostňují básně generované AI, mylně je identifikují jako díla napsaná člověkem kvůli jejich srozumitelnosti a přístupnosti.

Nedávný výzkum odhaluje překvapivý trend v poezii: lidé již nejsou schopni spolehlivě rozlišovat mezi poezií generovanou umělou inteligencí a díly renomovaných lidských básníků.

Ve skutečnosti neodborníci často vnímají básně generované AI jako více „lidské“ než ty, které napsali skuteční básníci. Tento fenomén odráží podobné zjištění v jiných oblastech generativní AI, kde obsah generovaný strojem vypadá více lidsky než díla vytvořená lidmi.

Studie také zdůrazňuje preferenci poezie AI nad básněmi napsanými lidmi. Účastníci pravidelně hodnotili básně AI vyššími v různých metrikách, včetně emoční rezonance, jasnosti a tematické komunikace.

Tato preference vysvětluje, proč mnozí věří, že básně AI byly napsány člověkem; účastníci předpokládají, že se jim pravděpodobněji budou líbit díla napsaná člověkem a své potěšení z poezie AI připisují lidské kreativitě.

Klíčovým faktorem pohánějícím tuto preferenci se zdá být dostupnost. Básně generované AI jsou přímočaré, s jasnými tématy a emocemi, které rezonují s neodbornými čtenáři.

Například báseň generovaná umělou inteligencí ve stylu Sylvie Plathové vyjadřuje smutek přímočaře, zatímco další, napodobující Walta Whitmana, oslavuje krásu přírody.

Naopak, lidské básně často obsahují složité metafory a vyžadují hloubkovou analýzu. Například T.S. Eliotův Boston Evening Transcript kritizuje zaniklé noviny pomocí vrstvených srovnání a historických odkazů, což může být pro neformální čtenáře obtížné rozklíčovat.

Tato jednoduchost činí básně generované AI snazší k ocenění, zejména pro čtenáře, kteří nemají čas nebo chuť k hlubší analýze.

Nicméně, tato snadnost interpretace může přijít na úkor hloubky a nejednoznačnosti, kterou mnozí oceňují na lidské poezii. Ačkoli básně AI účinně komunikují nálady a témata, postrádají složité vrstvy, které často definují lidskou kreativitu.

Zjištění zdůrazňují, jak očekávání čtenářů formují jejich vnímání. Mnoho účastníků podcenilo schopnost AI vytvářet poezii, kterou by si užili, což vedlo k nesprávným úsudkům o autorství.

Výsledky také vyvolávají otázky o tom, jak se společnost přizpůsobí stále pokročilejším systémům AI. Například předchozí modely AI, jako je GPT-2, vytvářely rozlišitelnou poezii, ale novější modely, jako je ChatGPT-3.5, tyto hranice rozmazaly.

Autorka poznamenává, že zjištění jsou specifická pro nejnovější generativní jazykové modely a odrážejí současné přesvědčení a předsudky o textech generovaných umělou inteligencí.

Jak se objevují novější modely a obsah generovaný umělou inteligencí se stává běžnějším, je pravděpodobné, že se budou vyvíjet vnímání toho, co „zní lidsky“ v poezii nebo jiných textech. Očekávání týkající se kvalitativních rozdílů mezi texty generovanými umělou inteligencí a texty napsanými lidmi se také mohou časem měnit.

Jak se AI nadále vyvíjí, autorky upozorňují na rostoucí potřebu transparentnosti v obsahu generovaném AI. Vlády v USA a EU navrhly regulační opatření pro díla generovaná AI, ale studie naznačují, že uživatelé často takové označení přehlížejí.

Nalezení účinných způsobů, jak čtenáře informovat o zapojení AI, zůstává naléhavou výzvou vzhledem k rychlému technologickému pokroku.